ISO/IEC 30145:2020 إدارة الذكاء الاصطناعي وأمن المعلومات
حول المعيار:
حول المعيار:
يقدم معيار ISO/IEC 30145:2020 إرشاداتٍ لإدارة أمن المعلومات في سياق أنظمة الذكاء الاصطناعي. ويضمن تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي بأمان، وحماية البيانات الحساسة، والحفاظ على سلامتها وسريتها وتوافرها.
الأهداف الرئيسية لمعيار ISO/IEC 30145:2020
حماية بيانات وأنظمة الذكاء الاصطناعي
حماية المعلومات الحساسة التي تتم معالجتها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
ضمان سلامة النظام
الحفاظ على موثوقية التشغيل الصحيح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
منع الوصول غير المصرح به
التحكم في الوصول إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي والبيانات.
دعم الامتثال للوائح
مواءمة أمان الذكاء الاصطناعي مع المعايير القانونية والصناعية.
تعزيز الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي
بناء الثقة بين أصحاب المصلحة من خلال إدارة الذكاء الاصطناعي الآمنة.
المسؤوليات الرئيسية ومزايا المعيار
المسؤوليات الرئيسية ومزايا المعيار
حوكمة أمن المعلومات
تحديد السياسات والأدوار والمسؤوليات المتعلقة بأمن الذكاء الاصطناعي.
تقييم المخاطر
تحديد نقاط الضعف والتهديدات التي تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي والبيانات.
تنفيذ ضوابط الأمن
تطبيق التدابير التقنية والتنظيمية لحماية أنظمة الذكاء الاصطناعي.
المراقبة والتدقيق
مراجعة ممارسات الأمان وتحسينها بشكل مستمر.
إدارة الحوادث
اكتشاف الحوادث الأمنية والاستجابة لها والتعافي منها بشكل فعال.
تعزيز أمان نظام الذكاء الاصطناعي
تقليل مخاطر خرق البيانات أو الهجمات الضارة.
تحسين ثقة أصحاب المصلحة
ضمان الثقة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات.
الامتثال التنظيمي
متوافق مع معايير الأمن الدولية.
استمرارية التشغيل
حماية أنظمة الذكاء الاصطناعي من الانقطاعات أو الأعطال.
إدارة المخاطر الاستباقية
تحديد التهديدات والتخفيف منها قبل أن تؤثر على العمليات.
كيف تستفيد شركتك
كيف تستفيد شركتك
نشر الذكاء الاصطناعي الآمن
تنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي بأمان وموثوقية.
حماية البيانات
حماية المعلومات الهامة والأصول الفكرية.
الاستعداد للامتثال
تلبية المتطلبات التنظيمية والصناعية بكفاءة.
الحد من المخاطر
تقليل نقاط الضعف والأضرار المحتملة.
المرونة التشغيلية
ضمان الأداء المستمر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
المبادئ الرئيسية لهذا النظام هي
المبادئ الرئيسية لهذا النظام هي
السرية
حماية المعلومات الحساسة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
نزاهة
ضمان دقة وموثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي.
التوفر
الحفاظ على الوصول المستمر إلى موارد الذكاء الاصطناعي.