توفير نهج منظم لتطوير ونشر ومراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
تعزيز العدالة والشفافية والمساءلة.
تحديد المخاطر المرتبطة بنماذج الذكاء الاصطناعي والبيانات والتخفيف منها.
إنشاء أدوار وسياسات وضوابط واضحة.
تحسين جودة الذكاء الاصطناعي وأدائه بمرور الوقت.
تحديد القواعد الأخلاقية والتشغيلية والأمنية.
ضمان الجودة والدقة والموثوقية.
تقييم المخاطر عبر مراحل دورة حياة الذكاء الاصطناعي.
ضمان جودة البيانات والخصوصية والامتثال.
تتبع أداء الذكاء الاصطناعي وتحديد التحيزات.
الحفاظ على السجلات للمساءلة والاستعداد للتدقيق.
زيادة ثقة المستخدمين وأصحاب المصلحة.
التوافق مع أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي العالمية.
تقليل الأخطاء والتحيزات والأخطاء التشغيلية.
تبسيط تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي.
تعزيز موثوقية الذكاء الاصطناعي وأدائه على المدى الطويل.